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发明专利
已授权
基于深度学习的手写签名生物密钥生成方法
📄 申请号:CN202110348216.7
📄 发布日:2026/07/23
著录项目信息
申请日
2021-03-31
公开号
CN113179156B
公开日
2022-05-17
申请人
杭州电子科技大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号
H04L9_08
IPC 分类号
H04L9_08
,
G06F21_32
,
G06F21_64
,
G06N3_04
,
G06N3_08
,
H04L9_32
,
技术画像
所属领域
深度学习
深度学习
生物特征识别
密钥生成
应用场景
身份认证, 信息安全, 移动支付, 电子签名, 访问控制
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摘要
本发明公开一种基于深度学习的手写签名生物密钥生成方法。提取用户针对同一汉字在触摸屏上书写的签名笔迹向量以及签名的完整图片,通过深度神经网络处理方法,实现了手写签名的稳定特征提取、特征序列稳定等系列操作,获得具有较高稳定度的手写签名生物密钥序列,辅以模糊提取方法,可实现用户在触摸屏上进行正常手写签名的情况下,手写签名生物密钥的高强度提取,所生成的手写签名生物密钥长度可大于256bit。本发明不存在需记录的手写签名特征模板信息,大大降低了隐私泄露的风险,同时用户无需高强度的记忆即可生成高安全性的密钥,该密钥可用于现有的公私钥、对称加密等操作,提高了手写签名生物特征使用的安全性和灵活性。
权利要求书 (12项)
说明书
附图
……
……
图1
图2
图3
法律状态时间线
基于深度学习的文本相关声纹生物密钥生成方法
当前第 / 件
一种基于动态条件卷积的视频实例分割方法及系统
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未申报
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