发明专利 已授权

基于图卷积网络的多维增强癫痫发作预测系统

📄 申请号:CN202110443244.7 📄 发布日:2026/07/23

著录项目信息

申请日
2021-04-23
公开号
CN113288050A
公开日
2021-08-24
申请人
山东师范大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号
IPC 分类号

技术画像

应用场景

癫痫监测, 癫痫发作预警, 智能医疗诊断, 脑疾病辅助诊疗

摘要

本公开提供了一种基于图卷积网络的多维增强癫痫发作预测系统,所述方案以多通道空间关系作为突破口,从“频+空+时”三个维度探索多通道空间关系对癫痫发作预测的贡献度,在此模型中,包括三个组成部分,分别为信息重构空间、图编码器及空时预测器。其中,模型所提及的信息重构空间以及图编码器允许对更丰富的癫痫脑电信号进行特征增强和特征提取,特别是探索了脑电各通道之间的相关性,从而增强特征表示,提高癫痫脑电预测发作的准确率;同时,所述方案中的空时预测器的核心结构采用了门控循环单元,用以探索癫痫脑电信号在时间层面的规律,通过降低网络参数规模,达到模型运行效率提高的目标。
权利要求书 (12项) 说明书 附图

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图1
图2
图3

法律状态时间线

议价
不含过户费

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