发明专利已授权

一种基于深度学习的日盲紫外光通信自适应信号检测方法

📄 申请号：CN202110500783.X 📄 发布日：2026/07/23

著录项目信息

申请日

2021-05-08

申请人

西安理工大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

H04B10_079

IPC 分类号

H04B10_079 , H04B10_11 , H04B10_2537 , G06V10_44 , G06V10_764 , G06V10_82 , G06K9_62 , G06N3_04 , G06N3_08 ,

技术画像

所属领域

紫外光通信无线通信人工智能算法信号检测紫外光通信

应用场景

紫外光通信, 自由空间光通信, 军事通信, 保密通信, 无线光通信

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摘要

一种基于深度学习的日盲紫外光通信自适应信号检测方法，包括以下步骤：步骤1，日盲紫外光通信建模仿真；步骤2，信号时频图像处理；步骤3，紫外光传输信号特征提取；步骤4，设计基于卷积神经网络的信号检测模型；本发明利用深度学习的自主学习能力和优秀计算能力，解决了传统紫外光信号检测方法中存在的门限选择敏感、复杂环境适应性不强、需要大量先验信号信息等问题。将深度学习和无线紫外光信号检测相结合，从信号的频域特征角度进行分析，可以准确检测与识别特定目标信号，提高了通信系统的收发准确性和可靠性。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

20220906

✅ 授权

20211008

?? 实质审查的生效：

20210917

📄 公开

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