发明专利已授权

基于稀疏低秩张量分解的抑郁症脑电分析方法

Name: 基于稀疏低秩张量分解的抑郁症脑电分析方法
Brand: 杭州电子科技大学
SKU: 2021106607094
Availability: InStock

📄 申请号：CN202110660709.4 📄 发布日：2026/07/23

著录项目信息

申请日

2021-06-15

公开号

CN113349795A

公开日

2021-09-07

申请人

杭州电子科技大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

A61B5_369

IPC 分类号

A61B5_369 , A61B5_372 , A61B5_378 , A61B5_00 ,

技术画像

所属领域

脑电信号处理脑电信号处理张量分解人工智能算法

应用场景

抑郁症辅助诊断, 脑电信号分析, 神经精神疾病筛查, 医疗人工智能

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摘要

本发明公开一种基于稀疏低秩张量分解的抑郁症脑电分析方法。具体步骤为，首先采用复Morlet小波变换提取脑电信号时频特征，并按照通道顺序将其构造为样本张量；其次，根据样本张量低秩、稀疏的特点，提出SLraTucker分解提取样本张量的多域特征，对抑郁症患者(MDDs)和正常对照组(HCs)两类人群进行分类识别。为进一步研究两类人群在受到不同情绪刺激时活跃脑区的异同，本发明对两类人群的静态与动态活跃脑区差异进行分析。本实验提出的SLraTucker分解方法能够有效提取脑电信号中的多域特征，并准确、客观地对抑郁症做出诊断、分析，使患者或医生更好了解病情并及时的治疗或预防。

常见问题

这项专利是否已经下证？

是的，该专利已下证，法律状态为“已下证”，公开号： CN113349795A

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权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

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