发明专利 已授权

超混沌系统与神经网络机制融合的图像块加密解密方法

📄 申请号:CN202110691551.7 📄 发布日:2026/07/23

著录项目信息

申请日
2021-06-22
申请人
西安理工大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号
IPC 分类号

技术画像

应用场景

信息安全, 图像加密, 数据传输安全, 多媒体保护, 保密通信

摘要

本发明具体揭示了超混沌系统与神经网络机制融合的图像块加密解密方法。包括图像的加密过程和解密过程,提出具有较大密钥空间和良好混沌动力学性能的四维超混沌系统,将其与云模型结合,解决了混沌系统的周期问题,并生成了具有更好的复杂性和随机性的融合序列作为密钥流。然后结合密钥流、神经网络机制和改进型Feistel分组结构对分组图像进行置乱和扩散运算以获得密文图像。最后,实验结果表明本发明具有良好的安全性,并且为混沌系统与神经网络机制,分组加解密结构的结合提供了一种新的思路。
权利要求书 (12项) 说明书 附图

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图1
图2
图3

法律状态时间线

议价
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📋 交易方式: 委托待转让 📌 交易状态: 在售 👁️ 浏览次数:18 ❤️ 收藏人数:93 📋 项目申报: 未申报

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