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本发明具体揭示了超混沌系统与神经网络机制融合的图像块加密解密方法。包括图像的加密过程和解密过程，提出具有较大密钥空间和良好混沌动力学性能的四维超混沌系统，将其与云模型结合，解决了混沌系统的周期问题，并生成了具有更好的复杂性和随机性的融合序列作为密钥流。然后结合密钥流、神经网络机制和改进型Feistel分组结构对分组图像进行置乱和扩散运算以获得密文图像。最后，实验结果表明本发明具有良好的安全性，并且为混沌系统与神经网络机制，分组加解密结构的结合提供了一种新的思路。

本发明公开了基于C/S架构和说话人识别技术的文件加密解密系统，用户使用传统数字密码或生物特征的声纹密码远程登录系统，当用户提出对文件加密或解密请求时，系统根据说话人现场采集语音信息进行声纹提取，最后进行判决处理和进行对文件的加密或解密操作。加密或解密操作时，首先确认现场说话人的身份，只有通过时才使用加密算法或对应的解密算法对文件进行加密或解密，加密时把加密标志追加至文件头部，解密时把文件头部中的加密标志去除并使用解密算法进行文件解密。本发明将人随身携带的声纹密码和文件加密解密操作进行结合，同时使用远程服务器来使客户端轻量化，不仅为用户提供友好、便利的操作环境，同时也保证用户的文件数据的安全。