发明专利已授权

提取声学信号识别与盲解卷积算法的齿轮箱故障的方法

📄 申请号：CN202111079709.1 📄 发布日：2026/07/23

著录项目信息

申请日

2021-09-15

申请人

西华大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06K9_00

IPC 分类号

G06F18_213 , G06F18_23 , G06F18_15 , G01M13_028 ,

技术画像

所属领域

信号识别故障诊断声学信号处理盲解卷积算法齿轮齿轮箱信号识别

应用场景

工业设备故障诊断, 齿轮箱健康监测, 预测性维护, 设备状态监测

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摘要

本发明公开了提取声学信号识别与盲解卷积算法的齿轮箱故障的方法，S1：利用传声器接收机械系统观测通道；S2：对观测通道输出的结果进行分帧，求取平均功率，并与噪声功率相减；S3：将经过S2处理后信号进行奇偶截取，得到截取拓展信号；S4：对截取拓展信号进行预处理，使用盲源分离算法对截取拓展信号进行分离；S5：对分离的结果密度峰值聚类，将同类分离结果归为一类；S6：计算各类中信号与聚类中心的距离，分别筛选出距离各聚类中心最近的多个分离结果，可在不适合测量振动信号与采样长度较短的情况下使用，对机械声信号进行故障特征提取和诊断。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

20250620

?? 专利权的转移：

20230623

✅ 授权

20211231

?? 实质审查的生效：

20211214

📄 公开

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议价

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📋 交易方式： 委托待转让 📌 交易状态：在售 👁️ 浏览次数：17 ❤️ 收藏人数：93 📋 项目申报： 未申报

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