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发明专利
已授权
一种基于深度学习和机器学习的抗病毒肽预测方法
📄 申请号:CN202111342907.2
📄 发布日:2026/07/23
著录项目信息
申请日
2021-11-12
公开号
CN114093427B
公开日
2023-06-09
申请人
杭州电子科技大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号
G16B40_00
IPC 分类号
G16B40_00
,
G16B30_00
,
G06N3_0442
,
G06N3_0464
,
G06N3_0455
,
G06N3_048
,
G06N3_08
,
G06F18_2411
,
G06N20_10
,
技术画像
所属领域
机器学习
人工智能算法
生物信息学
肽预测技术
深度学习
机器学习
应用场景
抗病毒药物研发, 多肽药物筛选, 生物医药智能分析, 病毒防治研究
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摘要
本发明公开了一种基于深度学习和机器学习领域的抗病毒肽预测方法,该方法的具体步骤如下:步骤1、获取序列数据,其中所获取的序列数据为待预测的肽序列;步骤2、对待预测的肽序列进行预处理;步骤3、将步骤2中得到的数据进行预测,并输出预测结果。其融合模型选择将神经网络和机器分类相结合,并采取两步走的预测方法,在交叉实验和独立测试集上的评估结果显示,FusedModel相比于其他模型,有着良好的分类结果,为抗病毒肽的识别提供了快速而又准确的方法,方便现代医疗的研究以及治疗。
权利要求书 (12项)
说明书
附图
……
……
图1
图2
图3
法律状态时间线
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当前第 / 件
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未申报
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