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发明专利
已授权
基于深度神经网络的中文命名实体识别方法及系统
📄 申请号:CN202210417839.X
📄 发布日:2026/07/23
著录项目信息
申请日
2022-04-21
公开号
CN114510946B
公开日
2022-08-23
申请人
山东师范大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号
G06F40_295
IPC 分类号
G06F40_295
,
G06N3_04
,
G06N3_08
,
技术画像
所属领域
命名实体识别
自然语言处理
人工智能算法
深度学习
神经网络
深度神经网络
命名实体识别
应用场景
文本挖掘, 信息抽取, 智能客服, 知识图谱构建, 舆情分析
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摘要
本发明提出了基于深度神经网络的中文命名实体识别方法及系统,通过双向长短词记忆模型BiLSTM网络获取上下文特征,并将上下文特征输入到空洞卷积网络ID‑CNN进一步学习语义信息,将上下文特征与语义信息融合后,基于自注意力机制对其进行依赖关系的计算,得到基于依赖关系的特征向量,并通过条件随机场进行标签预测,有效地提高中文命名实体识别的准确度。
权利要求书 (12项)
说明书
附图
……
……
图1
图2
图3
法律状态时间线
一种具有择优取向的大尺寸高质量辐射探测器用甲胺基金属卤化物钙钛矿单晶及其制备方法
当前第 / 件
一种小型化SIW高增益磁电偶极子天线阵列
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