发明专利 已授权

基于深度神经网络的中文命名实体识别方法及系统

📄 申请号:CN202210417839.X 📄 发布日:2026/07/23

著录项目信息

申请日
2022-04-21
公开号
CN114510946B
公开日
2022-08-23
申请人
山东师范大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号
IPC 分类号

技术画像

应用场景

文本挖掘, 信息抽取, 智能客服, 知识图谱构建, 舆情分析

摘要

本发明提出了基于深度神经网络的中文命名实体识别方法及系统,通过双向长短词记忆模型BiLSTM网络获取上下文特征,并将上下文特征输入到空洞卷积网络ID‑CNN进一步学习语义信息,将上下文特征与语义信息融合后,基于自注意力机制对其进行依赖关系的计算,得到基于依赖关系的特征向量,并通过条件随机场进行标签预测,有效地提高中文命名实体识别的准确度。

常见问题

这项专利是否已经下证?

是的,该专利已下证,法律状态为“已下证”,公开号: CN114510946B

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该专利的转让价格是多少?

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权利要求书 (12项) 说明书 附图

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图1
图2
图3

法律状态时间线

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