发明专利已授权

基于深度学习的单细胞测序基因表达数据插补方法和系统

📄 申请号：CN202211055015.9 📄 发布日：2026/07/23

著录项目信息

申请日

2022-08-31

申请人

西安理工大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G16B25_00

IPC 分类号

G16B25_00 , G16B40_00 , G06F18_23213 , G06N3_04 , G06N3_08 ,

技术画像

所属领域

单细胞测序生物信息学人工智能算法基因表达分析单细胞测序

应用场景

单细胞测序数据分析, 基因表达谱研究, 疾病机制研究, 精准医学, 药物研发

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摘要

本发明涉及基于深度学习的单细胞测序基因表达数据插补方法和系统，涉及生物信息学技术领域，该方法为获取单细胞测序用数据集，其中，所述数据集为多个细胞样本的基因表达水平组成的二维矩阵，即细胞‑基因矩阵；过滤所述数据集的细胞‑基因矩阵，并聚类筛选高表达基因；搭建神经网络模型，并将筛选出的高表达基因输入到神经网络模型进行训练和测试，得到预测模型；将低表达基因输入到预测模型中得到预测结果，将得到的预测结果插补到细胞‑基因矩阵中。本发明使用统计模型筛选出来的高表达基因作为深度学习模型的输入，保留了细胞之间的相似性，得到的基因有更密切的联系，通过神经网络学习细胞间的特征，使得在单细胞插补阶段有更好的准确率。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

20230512

✅ 授权

20221213

?? 实质审查的生效：

20221125

📄 公开

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议价

不含过户费

📋 交易方式： 委托待转让 📌 交易状态：在售 👁️ 浏览次数：30 ❤️ 收藏人数：93 📋 项目申报： 未申报

资金托管权属尽调包过户

🏢 淄博智来知识产权服务有限公司

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