发明专利 已授权

一种半耦合字典对学习的行人重识别方法及系统

📄 申请号:CN201910246990.X 📄 发布日:2026/07/23

著录项目信息

申请日
2019-03-29
公开号
CN109977882B
公开日
2019-12-03
申请人
广东石油化工学院
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号
IPC 分类号

技术画像

应用场景

智能安防, 智慧城市, 视频监控, 公共安全, 行人检索

摘要

本发明属于行人重识别技术领域,公开了一种半耦合字典对学习的行人重识别方法及系统,分别提取CGVID数据集中真彩视频和灰阶视频的时空特征;输入训练集以及参数,训练模型;然后经过多次迭代更新,训练得到字典对DC和DG、视频间映射W和V、映射矩阵P;根据学习到的模型,对测试集的灰阶视频和真彩视频分别进行稀疏表示;给定测试集中任一灰阶视频,计算它与各真彩视频的距离,并按距离值大小升序排列,最后选取距离值最小的真彩视频作为该灰阶视频的真实匹配。本发明方法不仅能够适应新的真彩和灰阶视频之间的行人重识别场景,还能有效提高识别效率。
权利要求书 (12项) 说明书 附图

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图1
图2
图3

法律状态时间线

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