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发明专利
已授权
基于素描图像的半耦合度量鉴别字典学习的行人检索方法
📄 申请号:CN201910325189.4
📄 发布日:2026/07/23
著录项目信息
申请日
2019-04-22
公开号
CN110046669B
公开日
2019-12-24
申请人
广东石油化工学院
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号
G06K9_62
IPC 分类号
G06K9_62
,
G06K9_00
,
G06F16_583
,
技术画像
所属领域
图像识别
图像识别
人工智能算法
行人重识别
应用场景
智慧城市, 安防监控, 视频监控, 公共安全, 智能交通
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摘要
本发明属于交通行人图像处理技术领域,公开了一种基于素描图像的半耦合度量鉴别字典学习的行人检索方法及系统,建立自己的异构行人检索数据库,然后进行特征提取,从图像中提取特征并用相应的颜色标注不同的人;对提取出来的样本特征进行处理,引入字典学习方法,学习异构数据的字典对;从素描图像集和正规图像集中学习映射矩阵;引入鉴别算法学习度量。本发明的优点在于解决了异构行人检索领域中异构行人数据集缺乏的问题以及首次提出了半耦合度量鉴别字典学习(SMD2L)技术。该技术可以从异构样本和字典对中学习半耦合映射矩阵,在一定程度上减小异构数据之间的差异。在新的SINPID数据集上取得了理想的检索效果。
权利要求书 (12项)
说明书
附图
……
……
图1
图2
图3
法律状态时间线
一种多取代烯烃的高烯丙醇的合成方法
当前第 / 件
基于非对称映射半耦合字典对的低分辨率行人重学习方法
同领域国内专利 · IPC: (G06K9_62)
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覆盖
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