发明专利已授权

基于图卷积神经网络的跨语料库情感识别方法

Name: 基于图卷积神经网络的跨语料库情感识别方法
Brand: 江苏师范大学
SKU: 2021104277210
Availability: InStock

📄 申请号：CN202110427721.0 📄 发布日：2026/07/23

著录项目信息

申请日

2021-04-21

公开号

CN113112994B

公开日

2023-11-07

申请人

江苏师范大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G10L15_02

IPC 分类号

G10L15_02 , G10L15_06 , G10L15_16 , G10L25_63 , G06F18_2415 , G06N3_042 , G06N3_0464 , G06N3_048 , G06N3_09 ,

技术画像

所属领域

图卷积神经网络图卷积神经网络情感识别自然语言处理

应用场景

社交媒体舆情分析, 智能客服, 产品评论分析, 舆情监控, 人机交互

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摘要

本发明公开了一种基于图卷积神经网络的跨语料库情感识别方法，适用于语音情感识别领域使用。获取两个具有情感标签的音频数据库，两选取部分样本删除情感标签，对两个音频数据库的音频进行特征提取，得到多个情感特征组，建立图卷积神经网络模型，然后将GCN中每个节点与与之距离最近节点之间构成边，最终将节点和边连接构成一张新的图，音频定义为GCN的节点输入两层的图卷积神经网络，将有情感标签和无情感标签的音频放入图卷积神经网络进行训练，最终通过语音情感标签概率完成情感识别。其步骤简单，实现了跨多个数据库训练，有效提高训练后图卷积神经网络的准确率。

常见问题

这项专利是否已经下证？

是的，该专利已下证，法律状态为“已下证”，公开号： CN113112994B

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权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

一种抗紫外线辐射的YAG基透明陶瓷及其制备方法

当前第 / 件

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