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发明专利
已授权
基于极限学习机的污水处理过程预测控制方法(需要二次变更)
📄 申请号:CN202010546838.6
📄 发布日:2026/07/27
著录项目信息
申请日
2020-06-16
公开号
CN111650834A
公开日
2020-09-11
申请人
湖南工业大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号
G05B13_04
IPC 分类号
G05B13_04
技术画像
所属领域
控制方法
人工智能算法
自动控制系统
水处理技术
极限学习机
污水处理
预测控制
控制方法
应用场景
污水处理, 水质监测, 工业过程控制, 环境保护, 智能水务
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摘要
针对现有污水处理控制技术中所存在的不足,发明一种基于极限学习机(ELM)的预测控制方法,本发明提出的方法通过采集污水过程数据,利用极限学习机建立包含污水过程溶解氧和硝态氮系统模型,准确描述系统实时状态,采用预测控制算法进行滚动优化,将控制目标及各种约束体现在优化性能指标中,并根据实时数据在线更新模型。实现了污水处理过程的流程优化控制,能根据控制情况及时调整控制量,保证控制过程的稳定,而且能够根据过程的变化情况进行自适应优化控制,使污水处理过程能耗降低。利用极限学习机作为预测控制的预测模型,不仅提高了系统的泛化性,避免了局部最优解,还提高了模型预测的速度,在获得相对高的精度时计算时间更短。
权利要求书 (12项)
说明书
附图
……
……
图1
图2
图3
法律状态时间线
一种混合制动控制系统及其方法
当前第 / 件
一种5G通讯基站塔线路铺设装置
同领域国内专利 · IPC: (G05B13_04)
G05B13_00
G05B13_02
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覆盖
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未申报
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