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发明专利
已授权
一种基于对比学习的心律失常分类方法
📄 申请号:CN202311572283.2
📄 发布日:2026/07/20
著录项目信息
申请日
2023-11-23
公开号
CN117530699B
公开日
2025-08-26
申请人
重庆理工大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号
A61B5_346
IPC 分类号
A61B5_346
技术画像
所属领域
对比学习
对比学习
心电信号处理
心律失常分类
应用场景
心电诊断辅助, 可穿戴心电监测, 远程医疗监护, 心血管疾病筛查, 临床决策支持
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摘要
本发明公开了一种基于对比学习的心律失常分类方法,涉及心电分类技术领域。本发明至少包括以下步骤:输入一个心电信号,对其进行两种不同的数据增强,从而去构造正负样本对,正样本为同一心电信号经过不同数据增强后得到的新的心电信号。本发明模仿了图片的数据增强方法,对心电信号采用了两种不同的小波变换(比例=0.5)+分段随机遮挡的方法,在对比学习模型中,合适的数据增强方法至关重要,本发明所采用的方法对正样本对的对比有正向作用,且通过对上分支进行剪枝得到下分支,以找到长尾数据,通过损失函数隐式增加权重。对损失函数采用动态温度系数策略。本发明采用的方法提高了平衡性,并且增强了模型的泛化能力和迁移能力。
权利要求书 (12项)
说明书
附图
……
……
图1
图2
图3
法律状态时间线
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当前第 / 件
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