发明专利 已授权

一种基于鲸鱼优化算法的小波去噪最优阈值整定方法

📄 申请号:CN202110501435.4 📄 发布日:2026/07/13

著录项目信息

申请日
2021-05-08
公开号
CN113408336A
公开日
2021-09-17
申请人
南昌大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号
IPC 分类号

技术画像

应用场景

信号去噪, 数据处理, 工业监测, 图像处理, 故障诊断

摘要

本发明公开了一种基于鲸鱼优化算法的小波去噪阈值参数整定方法,涉及电力技术领域,针对最优阈值小波算法去噪时迭代难以收敛、计算时间长,很难实际应用于电力设备实时监测系统的问题,引进鲸鱼优化算法(WOA)对小波阈值法的阈值最优解进行参数整定,并将其应用于行波测距中,对行波测距中在含噪声状态下小波变换提取行波波头困难的问题,减少噪声的干扰。鲸鱼优化算法具有原理简单、过程易于实现、寻优速度快等优点,可以对目标函数在解空间进行全局并行随机搜索,使阈值的获取快速且准确,对于小波去噪以及在含噪环境下行波波头的提取具有重大意义。

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是的,该专利已下证,法律状态为“已下证”,公开号: CN113408336A

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权利要求书 (12项) 说明书 附图

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图1
图2
图3

法律状态时间线

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