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发明专利
已授权
级联神经网络ECG信号心律失常分类模型的搭建方法
📄 申请号:CN201911012613.6
📄 发布日:2026/07/09
著录项目信息
申请日
2019-10-23
公开号
CN110638430A
公开日
2020-01-03
申请人
苏州大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号
G06K9_62
IPC 分类号
A61B5_00
,
A61B5_04
,
A61B5_0402
,
G06K9_62
,
技术画像
所属领域
神经网络
神经网络
深度学习
生物医学信号处理
应用场景
心律失常诊断, 心电监测, 智能医疗, 可穿戴健康监测, 临床辅助诊断
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摘要
本发明公开了一种级联神经网络ECG信号心律失常分类模型的搭建方法,具体包括:建立卷积模块;建立特征表达模块;对特征表达进行第一级softmax计算,判断形态异常的心律失常;获取多组心博特征表达;建立长短时记忆模块,所述长短时记忆模块处理所述多组心博特征表达,获得所述多组心博特征表达之间的关联表达;通过所述关联表达判断异常心律类别;对所述级联神经网络模型进行训练。其具有自动化的数据类型特征提取能力,可判断形态异常的心律失常及节律异常的心律失常类型。
权利要求书 (12项)
说明书
附图
……
……
图1
图2
图3
法律状态时间线
20220809
✅ 授权
20200204
?? 实质审查的生效 :
20200103
📄 公开
蜂窝车联网的下行半静态资源分配方法
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未申报
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