发明专利 已授权

基于改进的一维U-net的单导心电图信号特征波形检测方法

📄 申请号:CN201910749358.7 📄 发布日:2026/07/09

著录项目信息

申请日
2019-08-14
公开号
CN110353665B
公开日
2022-03-11
申请人
苏州大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号

技术画像

应用场景

心电图分析, 心血管疾病辅助诊断, 可穿戴心电监测, 远程医疗监护, 智能医疗诊断

摘要

本发明公开了一种基于改进的一维U‑net的单导心电图信号特征波形检测方法。本发明基于改进的一维U‑net的单导心电图信号特征波形检测方法,包括:S1.数据准备:准备的心电信号数据采样率为500HZ,心电信号的输入长度固定为统一长度,并给心电信号增加不同程度的高斯白噪声与脉冲噪声,对心电信号进行不同程度的缩放。本发明的有益效果:1.本方法无需人工设计特征,本方法使用的U‑net中使用的参数皆为自动学习得到;2.本方法在定位P波或是T波边界点时无需预先定位R波或是QRS波群,P波、T波的边界点定位与QRS波群的边界点定位是同时进行的。
权利要求书 (12项) 说明书 附图

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图1
图2
图3

法律状态时间线

议价
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