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发明专利
已授权
基于改进的一维U-net的单导心电图信号特征波形检测方法
📄 申请号:CN201910749358.7
📄 发布日:2026/07/09
著录项目信息
申请日
2019-08-14
公开号
CN110353665B
公开日
2022-03-11
申请人
苏州大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号
A61B5_318
IPC 分类号
A61B5_318
,
A61B5_366
,
A61B5_36
,
A61B5_353
,
A61B5_355
,
A61B5_358
,
A61B5_00
,
技术画像
所属领域
深度学习
深度学习
心电信号处理
神经网络模型
应用场景
心电图分析, 心血管疾病辅助诊断, 可穿戴心电监测, 远程医疗监护, 智能医疗诊断
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摘要
本发明公开了一种基于改进的一维U‑net的单导心电图信号特征波形检测方法。本发明基于改进的一维U‑net的单导心电图信号特征波形检测方法,包括:S1.数据准备:准备的心电信号数据采样率为500HZ,心电信号的输入长度固定为统一长度,并给心电信号增加不同程度的高斯白噪声与脉冲噪声,对心电信号进行不同程度的缩放。本发明的有益效果:1.本方法无需人工设计特征,本方法使用的U‑net中使用的参数皆为自动学习得到;2.本方法在定位P波或是T波边界点时无需预先定位R波或是QRS波群,P波、T波的边界点定位与QRS波群的边界点定位是同时进行的。
权利要求书 (12项)
说明书
附图
……
……
图1
图2
图3
法律状态时间线
一种游戏策略计算方法、装置、系统及可读存储介质
当前第 / 件
移动通信信号自适应混合压缩方法
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