发明专利 已授权

适用于卷积神经网络前向传播的消息队列构建方法及装置

📄 申请号:CN202010144720.0 📄 发布日:2026/06/30

著录项目信息

申请日
2020-03-04
公开号
CN111475313B
公开日
2023-06-27
申请人
江苏理工学院
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号
IPC 分类号

技术画像

应用场景

人工智能推理, 图像识别, 计算机视觉, 边缘计算, 云端推理

摘要

本发明提供了一种适用于卷积神经网络前向传播的消息队列构建方法及装置,其中方法包括:服务端的输入队列接收客户端发送的数据,对接收到的数据分配唯一标识符,生成待处理数据;服务端的计算单元按照第一预设轮询间隔查询输入队列中的待处理数据中是否具有待消费的请求数据,如果查询到有待消费的请求数据,则将待消费的请求数据从输入队列中取出,将待消费的请求数据打包拷贝至计算单元;计算单元将待消费的请求数据按照预设尺寸进行整合,按照并行化运算方式进行卷积神经网络模型计算,得到处理后的数据;服务端的输出队列获取处理后的数据,将处理后的数据发送至客户端。
权利要求书 (12项) 说明书 附图

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图1
图2
图3

法律状态时间线

议价
不含过户费

📋 交易方式: 委托待转让 📌 交易状态: 在售 👁️ 浏览次数:83 ❤️ 收藏人数:93 📋 项目申报: 未申报

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