发明专利已授权

一种基于ICG-OMSE脑电通道选择的抑郁症检测方法

📄 申请号：CN202410359441.4 📄 发布日：2026/06/29

著录项目信息

申请日

2024-03-27

公开号

CN118141390B

公开日

2024-07-16

申请人

兰州交通大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

A61B5_369

IPC 分类号

A61B5_369 , A61B5_372 , A61B5_16 , A61B5_00 , G06N3_0464 , G06N3_0442 , G16H50_20 , G06N3_045 ,

技术画像

所属领域

脑电信号处理脑电信号处理抑郁症检测通道选择算法

应用场景

抑郁症诊断, 脑机接口, 神经疾病筛查, 精神健康监测

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摘要

本发明公开了一种基于ICG‑OMSE脑电通道选择的抑郁症检测方法，本发明提供的基于ICG‑OMSE的EEG通道选择，针对传统粗粒化过程中数据丢失问题，ICG重构多尺度上EEG信号序列，对重构后信号进行OMSE计算，使用线性Sigmoid函数对样本熵进行非线性优化，平滑单位阶跃函数边界，定义EEG信号序列的相似性，计算各EEG通道的MSE，对其求均值并排序，逐次添加MSE均值较小通道至最优EEG通道子集，利用后续相关EEG特征及检测模型，从全通道中选择最高抑郁症检测准确率时的通道组合作为最优EEG通道。提取最优EEG通道相关特征，设计基于贝叶斯(Bayes)优化2维(2D)卷积神经网络(2D‑CNN)结合双向长短期记忆网络(BiLSTM)的Bayes‑2D‑CNN‑BiLSTM检测模型，实现高准确率的抑郁症检测。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

一种基于数字孪生的社区应急方法、装置及介质

当前第 / 件

中子辐照下通过镍含量调控铜合金力学性能的建模方法

同领域国内专利 · IPC: (A61B5_369)

A61B5_00 A61B5_01 A61B5_02 A61B5_0205 A61B5_021 A61B5_022 A61B5_0225 A61B5_023 A61B5_024 A61B5_0245 A61B5_026 A61B5_0265 A61B5_029 A61B5_03 A61B5_0402 A61B5_0408 A61B5_044 A61B5_0444 A61B5_0452 A61B5_046 A61B5_0476 A61B5_0484 A61B5_0488 A61B5_0492 A61B5_05 A61B5_0507 A61B5_0515 A61B5_0522 A61B5_053 A61B5_0532 A61B5_0536 A61B5_055 A61B5_06 A61B5_08 A61B5_083 A61B5_087 A61B5_091 A61B5_097 A61B5_103 A61B5_107 A61B5_11 A61B5_117 A61B5_1172 A61B5_1174 A61B5_12 A61B5_145 A61B5_1455 A61B5_1477 A61B5_15 A61B5_151 A61B5_153 A61B5_154 A61B5_16 A61B5_18 A61B5_22 A61B5_24 A61B5_243 A61B5_245 A61B5_252 A61B5_256 A61B5_257 A61B5_282 A61B5_291 A61B5_302 A61B5_308 A61B5_316 A61B5_318 A61B5_321 A61B5_344 A61B5_346 A61B5_349 A61B5_352 A61B5_369 A61B5_37 A61B5_372 A61B5_374 A61B5_377 A61B5_378 A61B5_38 A61B5_386 A61B5_389 A61B5_397 A61B50_10 A61B50_13 A61B50_18 A61B50_20 A61B50_22 A61B50_24 A61B50_28 A61B50_30 A61B50_31 A61B50_33 A61B50_36 A61B50_39 覆盖94个领域

¥13000.0 元

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