发明专利 已授权

一种基于自适应滤波的传感器数据在线去噪的方法

📄 申请号:CN201710254736.5 📄 发布日:2026/06/25

著录项目信息

申请日
2017-04-18
公开号
CN107122724A
公开日
2017-09-01
申请人
北京工商大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号
IPC 分类号

技术画像

应用场景

工业监测, 物联网, 智能传感器, 实时数据采集

摘要

本发明提供一种基于自适应滤波的传感器数据在线去噪的方法。针对土木结构形变参数的数据,首先,根据数据的波动特性建立二阶自适应动力学模型,其次,根据建立的二阶自适应动力学模型对数据的波动特性进行预测,得到数据的状态预测值;然后,根据数据的测量模型和数据的状态预测值计算数据状态测量的预测值;利用kalman滤波器,根据数据的原始值和数据的预测值计算数据的状态估计值;且计算数据的协方差估计值,衡量数据的状态估计值与数据的状态真实值之间的误差;同时,利用Yule‑Walker方法,通过数据的预测值实时更新系统自适应参数,进而实现模型自适应更新,往复下去,利用更新的自适应模型预测下一时间点数据的状态预测值,实现了对数据的在线实时去噪。
权利要求书 (12项) 说明书 附图

……

……

图1
图2
图3

法律状态时间线

相似专利推荐 AI 驱动 · 同领域

暂无同领域相似专利推荐
议价
不含过户费

📋 交易方式: 委托待转让 📌 交易状态: 在售 👁️ 浏览次数:81 ❤️ 收藏人数:93 📋 项目申报: 未申报

资金托管 权属尽调 包过户
🏢 淄博智来知识产权服务有限公司
✓ 企业认证✓ 手机绑定历史成交 0件好评率 98.5%

📊 出价记录 (3条)
王**¥-10万
李** 企业¥-8万
陈**¥-3万
查看全部出价