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面向动态频谱共享的异构多智能体熵正则化资源分配方法

Name: 面向动态频谱共享的异构多智能体熵正则化资源分配方法
Brand: 浙江理工大学
SKU: 2025107817100
Availability: InStock

📄 申请号：CN202510781710.0 📄 发布日：2026/06/16

著录项目信息

申请日

2025-06-12

公开号

CN120343728B

公开日

2025-08-12

申请人

浙江理工大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

H04W72_0453

IPC 分类号

H04W72_0453 , H04W72_50 , H04W72_541 , H04W72_566 , H04W72_542 , H04W16_14 , H04W16_10 , G06N3_092 ,

技术画像

所属领域

频谱共享频谱共享无线资源分配多智能体强化学习

应用场景

动态频谱共享, 认知无线电, 无线通信网络, 6G通信, 异构网络资源管理

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摘要

本发明公开了一种面向动态频谱共享的异构多智能体熵正则化资源分配方法，属于无线网络通信技术领域，包括加载基础训练器，管理后续强化学习的过程；构建仿真环境，建立数学模型，初始化参数解析，构建训练环境与评估环境，并创建智能体；用随机策略生成初始经验数据并填充经验回放缓冲区，在达到预设的预热步数后返回最终状态，正式训练将从经验回放缓冲区采样数据更新网络；开启正式训练流程，智能体与环境交互，存储经验数据到缓冲区；通过策略梯度优化策略网络，用TD误差优化评价网络。本发明采用上述方法，解决了传统DRL方法在频谱分配中因策略收敛到次优而导致的性能瓶颈问题，通过随机策略优化实现了接近全局最优的资源配置效率。

常见问题

这项专利是否已经下证？

是的，该专利已下证，法律状态为“已下证”，公开号： CN120343728B

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权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

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当前第 / 件

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