发明专利 已授权

基于支持向量机的加密图像分类方法

📄 申请号:CN202010022856.4 📄 发布日:2026/06/16

著录项目信息

申请日
2020-01-09
公开号
CN111291781A
公开日
2020-06-16
申请人
浙江理工大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号

技术画像

应用场景

图像识别, 信息安全, 加密数据分析, 云计算, 隐私保护

摘要

本发明公开了一种基于支持向量机的加密图像分类方法,它通过客户端收集待分类图像并加密成密文,上传至云端并利用云端服务器支持向量机分类模型,在不解密的情况下利用已训练好的支持向量机分类模型对密文运算,并将图像分类结果以密文的形式返回给客户端;最后,客户端执行解密模块得到图像分类结果。本发明绝大多数计算是在云服务器端进行,同时保护了用户图像的隐私性。且本发明的技术方案将整个矩阵编码成一个密文来进行运算显著地降低空间复杂度和减少密文运算次数,达到提高效率的目的。
权利要求书 (12项) 说明书 附图

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……

图1
图2
图3

法律状态时间线

20220527
✅ 授权
20200710
?? 实质审查的生效 :
20200616
📄 公开
议价
不含过户费

📋 交易方式: 委托待转让 📌 交易状态: 在售 👁️ 浏览次数:91 ❤️ 收藏人数:93 📋 项目申报: 未申报

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