发明专利已授权

基于反向混沌布谷鸟搜索的自适应权重负载均衡算法

📄 申请号：CN201910837070.5 📄 发布日：2026/06/16

著录项目信息

申请日

2019-09-05

公开号

CN110688219A

公开日

2020-01-14

申请人

浙江理工大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06F9_50

IPC 分类号

G06F9_50 , G06F9_48 , G06N3_00 ,

技术画像

所属领域

负载均衡负载均衡优化算法分布式系统

应用场景

云计算, 数据中心, 网络流量管理, 分布式系统

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摘要

本发明公开了一种基于反向混沌布谷鸟搜索的自适应权重负载均算法，属于分布式计算领域。本发明包括以下步骤：S1：FCFS任务分配权重计算；S2，初始化种群个体；S3，对种群个体进行适应度评估；S4，根据反向学习策略对各维度的解进行评价更新；S5，更新种群，再次迭代；S6，输出最优任务分配权重。考虑集群请求任务分配的特性，建立任务分配权重模型。利用混沌变异算子映射到布谷鸟搜索种群的策略，处理搜索过程中每一阶段的最优解选择和劣解更新。通过反向学习的多样性因子对不同阶段中的鸟窝位置进行调整。通过改进后的算法使得寻找最优解的效率得到提高，从而有效提高了布谷鸟搜索的寻优效率并且更加适合于集群的负载均衡。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

20220318

✅ 授权

20200211

?? 实质审查的生效：

20200114

📄 公开

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