发明专利 已授权

一种基于深度强化学习的云作业调度方法

📄 申请号:CN202011578884.0 📄 发布日:2026/06/15

著录项目信息

申请日
2020-12-28
公开号
CN112698911A
公开日
2021-04-23
申请人
广东石油化工学院
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号
IPC 分类号

技术画像

应用场景

云计算资源管理, 数据中心, 分布式计算, 智能运维, 高性能计算

摘要

本发明涉及云计算资源调度领域,更具体地,涉及一种基于深度强化学习的云作业调度方法,包括:接收用户发送的用户作业;对用户作业进行解耦,获取就绪作业集;通过作业调度器对就绪作业集进行调度;所述调度为按照调度策略采取动作,将就绪作业集中的作业部署到相应的虚拟机上;通过虚拟机执行作业,并且返回执行结果;收集训练样本,建立经验池;所述训练样本用于存储就绪作业集状态、虚拟机状态、动作和回报值;所述回报值为采取动作获得的回报;判断经验池内的训练样本数量是否小于阈值,若小于阈值则重新接收用户发送的用户作业,否则利用经验池中的训练样本优化作业调度器;利用优化后的作业调度器进行调度。本发明能缩短用户作业完工时间。

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这项专利是否已经下证?

是的,该专利已下证,法律状态为“已下证”,公开号: CN112698911A

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当前标价为 15500.0 元,不含过户费。支持议价,可委托平台代购或预约谈判。

权利要求书 (12项) 说明书 附图

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图1
图2
图3

法律状态时间线

¥15500.0 元
不含过户费

📋 交易方式: 委托待转让 📌 交易状态: 在售 👁️ 浏览次数:91 ❤️ 收藏人数:93 📋 项目申报: 未申报

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