发明专利已授权

一种基于mRMR算法挑选可疑度公式的程序错误定位方法

📄 申请号：CN202110195612.0 📄 发布日：2026/06/09

著录项目信息

申请日

2021-02-19

公开号

CN112965897B

公开日

2022-07-05

申请人

浙江理工大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06F11_36

IPC 分类号

G06F11_36 , G06N3_12 , G06N20_10 ,

技术画像

所属领域

软件缺陷定位软件缺陷定位机器学习特征选择

应用场景

软件开发, 软件测试, 程序调试

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摘要

本发明公开了一种基于mRMR算法挑选可疑度公式的程序错误定位方法，其对已有的软件程序错误定位方法进行了分析和改进，在原来的方法基础上使用基因编程生成可疑度计算公式并引入mRMR算法进行挑选。新方法考虑公式之间相关性而引入mRMR算法进行筛选，使用所选公式计算软件程序语句的可疑度分数，将其作为特征输入机器学习算法中进行模型训练，最后利用所构建的错误定位模型进行有效错误定位。本发明能够高效并准确地对软件程序中的错误语句进行定位；实验结果表明，大多数情况下，本发明方法比经典错误定位技术更有效，在整体错误定位效果上具有明显优势。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

20220705

✅ 授权

20210702

?? 实质审查的生效：

20210615

📄 公开

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