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发明专利
已授权
基于全融合网络的三维点云语义分割方法及系统
📄 申请号:CN202010519217.9
📄 发布日:2026/06/04
著录项目信息
申请日
2020-06-09
公开号
CN111860138A
公开日
2020-10-30
申请人
中南民族大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号
G06K9_00
IPC 分类号
G06K9_00
,
G06K9_34
,
G06K9_62
,
G06T7_66
,
G06N3_04
,
技术画像
所属领域
点云语义分割
人工智能算法
图像识别
三维点云处理
语义分割
点云语义分割
应用场景
自动驾驶, 机器人导航, 三维建模, 智慧城市, 工业自动化
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摘要
本发明公开了一种基于全融合网络的三维点云语义分割方法及系统,涉及计算机视觉的三维场景语义分割领域。该方法包括以下步骤:对点云进行层级下采样,提取高层语义特征和多尺度特征;对高层语义特征进行渐进式逐层解码,得到渐进式解码特征图;对多尺度特征分别进行特征解码,得到多层次解码特征图;将渐进式解码特征图与多层次解码特征图融合,得到的特征用于预测每个点的类别标签;根据预测的标签,更新网络参数。本发明能保留大小物体信息,准确预测点云类别。
权利要求书 (12项)
说明书
附图
……
……
图1
图2
图3
法律状态时间线
一种木板粘黏设备
当前第 / 件
一种钢筋网片的数字化加工方法
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委托待转让
📌 交易状态:
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未申报
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