发明专利 已授权

基于全融合网络的三维点云语义分割方法及系统

📄 申请号:CN202010519217.9 📄 发布日:2026/06/04

著录项目信息

申请日
2020-06-09
公开号
CN111860138A
公开日
2020-10-30
申请人
中南民族大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号
IPC 分类号

技术画像

应用场景

自动驾驶, 机器人导航, 三维建模, 智慧城市, 工业自动化

摘要

本发明公开了一种基于全融合网络的三维点云语义分割方法及系统,涉及计算机视觉的三维场景语义分割领域。该方法包括以下步骤:对点云进行层级下采样,提取高层语义特征和多尺度特征;对高层语义特征进行渐进式逐层解码,得到渐进式解码特征图;对多尺度特征分别进行特征解码,得到多层次解码特征图;将渐进式解码特征图与多层次解码特征图融合,得到的特征用于预测每个点的类别标签;根据预测的标签,更新网络参数。本发明能保留大小物体信息,准确预测点云类别。
权利要求书 (12项) 说明书 附图

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图1
图2
图3

法律状态时间线

议价
不含过户费

📋 交易方式: 委托待转让 📌 交易状态: 在售 👁️ 浏览次数:131 ❤️ 收藏人数:93 📋 项目申报: 未申报

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