发明专利已授权

一种基于元学习的自适应心电信号压缩方法

Name: 一种基于元学习的自适应心电信号压缩方法
Brand: 广东工业大学
SKU: 2025107918633
Availability: InStock

📄 申请号：CN202510791863.3 📄 发布日：2026/10/10

著录项目信息

申请日

2025-06-13

公开号

CN120585281B

公开日

2026-03-31

申请人

广东工业大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

A61B5_00

IPC 分类号

A61B5_00 , A61B5_318 , A61B5_346 ,

技术画像

所属领域

其他分类其他

应用场景

远程心电监测, 可穿戴医疗设备, 医疗数据存储与传输, 临床心电分析

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摘要

本发明公开了一种基于元学习的自适应心电信号压缩方法，包括：获取目标心电信号，对所述心电信号进行预处理，获得预处理后的心电信号；将所述预处理后的信号输入嵌套瓶颈自编码器，通过动态路由选择压缩比；提取信号片段的元特征，通过元学习器根据元特征和预设重构误差阈值选择压缩模型；当预测熵超过设定阈值时，切换至差分脉冲编码调制与bzip2混合的保障压缩模式；使用选定模型对心电信号进行压缩编码。本发明能够根据信号的复杂程度自适应地选择合适的压缩倍数模型，从而在给定的重构误差范围内，实现更好的压缩性能和更高的压缩效率。

常见问题

这项专利是否已经下证？

是的，该专利已下证，法律状态为“已下证”，公开号： CN120585281B

购买这项专利需要经过哪些流程？

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该专利的转让价格是多少？

当前标价为议价，可委托平台代购或预约谈判。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

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当前第 / 件

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