发明专利已授权

一种基于元学习的自适应心电信号压缩方法

📄 申请号：CN202510791863.3 📄 发布日：2026/06/04

著录项目信息

申请日

2025-06-13

公开号

CN120585281B

公开日

2026-03-31

申请人

广东工业大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

A61B5_00

IPC 分类号

A61B5_00 , A61B5_318 , A61B5_346 ,

技术画像

所属领域

心电信号处理心电信号处理数据压缩元学习

应用场景

远程心电监测, 可穿戴医疗设备, 医疗数据存储与传输, 临床心电分析

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摘要

本发明公开了一种基于元学习的自适应心电信号压缩方法，包括：获取目标心电信号，对所述心电信号进行预处理，获得预处理后的心电信号；将所述预处理后的信号输入嵌套瓶颈自编码器，通过动态路由选择压缩比；提取信号片段的元特征，通过元学习器根据元特征和预设重构误差阈值选择压缩模型；当预测熵超过设定阈值时，切换至差分脉冲编码调制与bzip2混合的保障压缩模式；使用选定模型对心电信号进行压缩编码。本发明能够根据信号的复杂程度自适应地选择合适的压缩倍数模型，从而在给定的重构误差范围内，实现更好的压缩性能和更高的压缩效率。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

一种节育环支架

当前第 / 件

动态心电图心拍分类方法、装置、设备及存储介质

同领域国内专利 · IPC: (A61B5_00)

A61B5_00 A61B5_01 A61B5_02 A61B5_0205 A61B5_021 A61B5_022 A61B5_0225 A61B5_023 A61B5_024 A61B5_0245 A61B5_026 A61B5_0265 A61B5_029 A61B5_03 A61B5_0402 A61B5_0408 A61B5_044 A61B5_0444 A61B5_0452 A61B5_046 A61B5_0476 A61B5_0484 A61B5_0488 A61B5_0492 A61B5_05 A61B5_0507 A61B5_0515 A61B5_0522 A61B5_053 A61B5_0532 A61B5_0536 A61B5_055 A61B5_06 A61B5_08 A61B5_083 A61B5_087 A61B5_091 A61B5_097 A61B5_103 A61B5_107 A61B5_11 A61B5_117 A61B5_1172 A61B5_1174 A61B5_12 A61B5_145 A61B5_1455 A61B5_1477 A61B5_15 A61B5_151 A61B5_153 A61B5_154 A61B5_16 A61B5_18 A61B5_22 A61B5_24 A61B5_243 A61B5_245 A61B5_252 A61B5_256 A61B5_257 A61B5_282 A61B5_291 A61B5_302 A61B5_308 A61B5_316 A61B5_318 A61B5_321 A61B5_344 A61B5_346 A61B5_349 A61B5_352 A61B5_369 A61B5_37 A61B5_372 A61B5_374 A61B5_377 A61B5_378 A61B5_38 A61B5_386 A61B5_389 A61B5_397 A61B50_10 A61B50_13 A61B50_18 A61B50_20 A61B50_22 A61B50_24 A61B50_28 A61B50_30 A61B50_31 A61B50_33 A61B50_36 A61B50_39 覆盖94个领域

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