发明专利 已授权

骨龄预测方法、装置、介质及电子设备

📄 申请号:CN201910709174.8 📄 发布日:2026/06/02

著录项目信息

申请日
2019-08-01
公开号
CN110660484B
公开日
2022-08-23
申请人
平安科技(深圳)有限公司
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号
IPC 分类号

技术画像

应用场景

儿童生长发育评估, 儿科临床诊断, 健康体检, 智能医疗辅助诊断

摘要

本公开涉及图像识别领域,揭示了一种骨龄预测方法、装置、介质及电子设备。该方法包括:获取待预测的手骨数据;确定所述待预测的手骨数据的性别;按照所述性别,将所述待预测的手骨数据输入至对应性别的卷积神经网络模型,得到由所述卷积神经网络模型输出的预测骨龄,其中,所述卷积神经网络模型预先基于三元组损失函数和回归损失函数训练得到。此方法下,通过利用基于三元组损失函数和回归损失函数训练得到的卷积神经网络模型来进行骨龄预测,提高了骨龄预测效率,降低了骨龄预测成本,提升了骨龄预测的准确率。此外,通过利用特定性别的卷积神经网络模型专门进行相应性别的手骨数据的预测,进一步提高了骨龄预测的准确率。
权利要求书 (12项) 说明书 附图

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图1
图2
图3

法律状态时间线

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