发明专利已授权

基于CLDNN神经网络的MIMO-OFDM信号盲调制识别方法及系统

📄 申请号：CN202311274302.3 📄 发布日：2026/06/02

著录项目信息

申请日

2023-09-28

公开号

CN117118789B

公开日

2024-07-19

申请人

江南大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

H04L27_00

IPC 分类号

H04L27_00 , G06N3_045 , G06N3_08 , H04L27_26 , H04B7_0413 ,

技术画像

所属领域

MIMO 无线通信人工智能算法信号识别神经网络 MIMO

应用场景

无线通信, 认知无线电, 频谱监测, 电子对抗, 智能通信

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摘要

本发明提供一种基于CLDNN神经网络的MIMO‑OFDM信号盲调制识别方法及系统，涉及无线通信技术领域，该方法包括设计MIMO‑OFDM信号发射模型；利用最小描述长度准则估计出MIMO系统的发射天线数；对接收信号数据进行PCA白化处理，利用JADE算法恢复源信号；生成训练数据集；构建CLDNN卷积神经网络模型，完成卷积神经网络的训练，得到训练好的CLDNN神经网络模型；将多天线的接受信号通过训练好的CLDNN神经网络模型获取各类调制方式概率，依据置信决策理论得到最终调制方式类型。本发明实现低信噪比下MIMO‑OFDM系统子载波调制信号的调制识别。并且本发方法准确性较高，具有良好的有效性。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

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当前第 / 件

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