本发明公开了一种优化的大规模MIMO信号检测方法及硬件架构，检测方法的操作步骤包括，构建大规模MIMO系统模型，基于大规模MIMO系统模型，建立接收信号表达式，基于接收信号，根据MMSE检测算法估算用户端发送的信号并构建滤波矩阵，构建阶梯矩阵，基于阶梯矩阵算法优化迭代检测信号的初始解，基于设置的初始解，采用SM‑IJA检测算法对接收信号进行检测，得到信号估计值。
📄 2023104518786
📂 H04B7_0413
👤 南京信息工程大学
📅 2023-04-24
基于极端学习机的空间相关MIMO系统的盲调制识别算法，包括如下步骤：步骤S1、构建一个具有Nt个发射天线和Nr个接收天线的MIMO系统；发射天线的个数Nt大于等于接收天线的个数Nr；步骤S2、MIMO系统中BS有M根天线、MS有N根天线，使用矩阵表示窄带MIMO信道；步骤S3、对信号x的N个样本进行特征提取；步骤S4、将N个样本组成训练集，确定期望准确度，隐藏层节点数归零，训练ELM。本发明可以在无需知道传输信道相应参数的情况下对MIMO通信系统进行调制识别，从而应对信号的相关性问题。
📄 2019102989162
📂 H04L27_00
👤 南京邮电大学
📅 2019-04-15
本发明公开了一种基于2*2MIMO‑OFDM系统的图像传输方法，其考虑到WARP平台已有单天线SISO‑OFDM的设计框架，通过改进形成最终的空间复用2*2MIMO‑OFDM系统，根据IEEE802.11n标准制定的前导码Preamble结构，改进设计满足2发送2接收的空间复用MIMO‑OFDM系统所需的帧结构，采用对角线结构的训练序列进行信道估计；对要传输的图像编写降维以及合成的算法，在发送端发送流数据之前，将图像转化为相互独立且互不相同的数据流分别进行处理；在接收端将多条互不相关的空间数据流合成图像；由于发射机与接收机时钟晶振的不匹配导致的载波频率偏移，采用ML最大似然载波频率偏移算法对解调之前的空间数据流进行补偿，以消除载波频偏带来的解调后星座图的相位旋转。
📄 2017103788689
📂 H04L27_26
👤 南京邮电大学
📅 2017-05-25
本发明公开了一种基于星座结构的多小区MIMO系统上行信号检测方法，包括以下步骤：各基站检测全部信号，获得各基站对所有符号的后验概率，并选取每个星座图中最大的后验概率数据对应的星座点作为整个星座图的参考点；各基站在星座图中选取参考点及其相邻星座点的后验概率数据，并将选取的星座点的后验概率数据发送给相应的参与协同检测的相邻基站；各基站在接收到其他基站发送的本地用户符号的软信息后，计算其他基站未选取发送的后验概率数据；各基站将处理后的完整概率数据软合并，计算出本小区用户发送符号的后验概率，选择概率最大的符号作为最终的检测结果。本发明方法能够有效降低多小区MIMO系统中上行基带信号检测的复杂度。
📄 2015101613360
📂 H04L1_00
👤 浙江理工大学
📅 2015-04-07
本发明公开了一种MIMO无线多跳网络的分布式跨层优化方法，包括以下步骤：在网络中，每个会话流的源节点根据当前的会话和路由信息求解网络层的路由选择与传输层的速率优化问题，之后更新会话流与路由信息；在每个节点处求解物理层的多天线功率控制与链路层的带宽分配问题，本发明提出了一种基于线性化的交替迭代更新方法来求解，在每个节点处固定链路带宽求解功率控制子问题，然后接着固定功率为上次的解，再求解带宽分配子问题，通过交替迭代更新，求解出物理层问题；最终通过拉格朗日对偶变量的迭代更新，使网络传输层和物理链路层问题的解收敛，实现网络效用的同时降低传输功率，本发明在保证网络效用的同时大大降低了传输功率即能耗的损失。
📄 2015106124801
📂 H04W52_26
👤 浙江理工大学
📅 2015-09-23
本发明公开了一种大规模MIMO系统在导频攻击下的攻击检测方法。本发明将导频分为两段，并且每段导频均可单独实现信道估计。在发送第二段导频时改变合法用户的发射功率。根据两段信道估计中合法信道和攻击信道的占比不同构造出一个检验统计量，该检验统计量在有导频攻击和无导频攻击的情况下分别服从于不同参数的正态分布，通过将该统计量与门限值的判决实现多小区大规模MIMO系统的导频攻击检测。该方法中，天线数越大，攻击检测概率越高；训练导频的样本数越大，检测概率也越大。
📄 2020100076311
📂 H04W12_122
👤 杭州普维云技术有限公司
📅 2020-01-04
本发明公开了基于卷积神经网络的MIMO天线数目估计方法，包括合作通信方的MIMO天线系统和第三方非合作通信接收方，其中，合作通信MIMO天线系统双方采用多天线发射和接收信号，非合作方采用单天线接收信号，非合作接收方包括如下步骤：1）信号的分类打包；2）模型构建；3）训练；4）测试；5）评价；6）调整。这种方法能提高对MIMO发射天线数目的估计准确率。
📄 2020105235579
📂 H04B17_10
👤 桂林电子科技大学
📅 2020-06-10
本发明提供一种基于CLDNN神经网络的MIMO‑OFDM信号盲调制识别方法及系统，涉及无线通信技术领域，该方法包括设计MIMO‑OFDM信号发射模型；利用最小描述长度准则估计出MIMO系统的发射天线数；对接收信号数据进行PCA白化处理，利用JADE算法恢复源信号；生成训练数据集；构建CLDNN卷积神经网络模型，完成卷积神经网络的训练，得到训练好的CLDNN神经网络模型；将多天线的接受信号通过训练好的CLDNN神经网络模型获取各类调制方式概率，依据置信决策理论得到最终调制方式类型。本发明实现低信噪比下MIMO‑OFDM系统子载波调制信号的调制识别。并且本发方法准确性较高，具有良好的有效性。
📄 2023112743023
📂 H04L27_00
👤 江南大学
📅 2023-09-28
本发明公开了一种适用于降低MIMO‑OFDM系统峰均比的低复杂度方法，包括如下步骤：设定基站配置数据，定义用于数据传输的子载波集合以及信号向量sn；对信号向量sn进行处理得到频域发射信号；通过频域发射信号获取到时域发射信号，对时域发射信号填加CP，定义OFDM调制后的基带发射信号；采用PAPR来衡量基带发射信号的波动，采用互补累积分布函数衡量PAPR；利用设计好的加速近端梯度算法将消除多用户间干扰、OFDM调制和降低PAPR联合成凸优化问题，求解该凸优化问题。本发明能够减少多用户间的干扰且有效地降低PAPR值，并且使用APGM方法只需很少的迭代次数就可以降低发送信号的PAPR，提高了系统运行效率，且不会影响系统的SER性能，更符合工程实际中的应用。
📄 2021105934455
📂 H04L27_26
👤 江苏科技大学
📅 2021-05-28
本发明公开了一种圆极化折叠型介质谐振器MIMO天线，通过微带线将信号经过矩形槽耦合到顶层的折叠型介质谐振器，通过激励介质谐振器的TM11模。两个折叠型介质谐振器沿着侧边紧密排列，将介质谐振器改造成折叠型，使介质谐振器天线阵列在紧密排布的同时具有着很好的隔离提升效果，同时该天线具有低ECC的优点。
📄 2025102103640
📂 H01Q1_52
👤 南通大学
📅 2025-02-25
本发明公开的SISO/MIMO模式自适应切换的FSO通信方法，包括建立FSO复合大气信道模型；基于GNURadio平台编写激光器模块、调制解调模块以及实时误码率监控反馈模块，设置示波器模块观察信号波形，搭建自适应SISO/MIMO‑FSO链路模型；得到不同影响下SISO和MIMO模式的误码率数据，再基于FEC误码率上界的切换准则确定阈值，选择适用的最佳信号传输模式。本发明的发射端根据反馈信息实现传输模式的动态切换，在信道质量较好时采用SISO链路以减小能耗，在信道质量较差时切换到MIMO链路以增强信号强度和可靠性，为FSO系统在多变的环境中保持鲁棒性和稳定性提供了理论基础。
📄 2025100632508
📂 H04B10_112
👤 西安理工大学
📅 2025-01-15
一种基于大规模MIMO的随机接入方法，包括如下步骤：1.用户选择随机接入块并向基站发送随机接入请求；2.基站端估计给定一个时域资源内的用户数，并估计每一个用户的定时偏移和频域码识别；3.使用得到的参数进行信道相应估计；4.判断用户是否需要重传，记录重传的用户，重传用户重新发起随机接入请求；5.进行第二次信道相应估计，记录成功请求的用户数；6.随机接入结束。本发明在考虑频率误差和时间误差的情况下，在一定程度上改善了现有方法在估计用户数方面受到频域资源数N的限制的问题，在估计用户的时间误差和信道信息方面也有了很大的改善。
📄 2020100039011
📂 H04W74_08
👤 浙江工业大学
📅 2020-01-03
柿子坊 · 知识产权运营
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