发明专利已授权

基于小波分析与支持向量机的冬小麦白粉病遥感监测方法

📄 申请号：CN201710362043.8 📄 发布日：2026/06/02

著录项目信息

申请日

2017-05-22

公开号

CN107103306A

公开日

2017-08-29

申请人

安徽大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06K9_00

IPC 分类号

G06K9_00 , G06K9_46 , G06K9_62 ,

技术画像

所属领域

支持向量机遥感监测机器学习小波分析支持向量机

应用场景

农业病害监测, 精准农业, 冬小麦种植管理

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摘要

本发明涉及基于小波分析与支持向量机的冬小麦白粉病遥感监测方法，与现有技术相比解决了小麦白粉病难以监测预报的缺陷。本发明包括以下步骤：数据获取；遥感数据的预处理；建模特征的选择；支持向量机模型的建立；获得遥感监测结果。本发明利用环境星遥感数据经过小波变换及特征筛选后，结合SVM算法建立的监测模型，实时准确获取大面积小麦白粉病发生的空间分布特征，为白粉病防治提供依据。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

塑料刷标喷墨器

当前第 / 件

一种防误爬电力线杆的装置

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议价

不含过户费

📋 交易方式： 委托待转让 📌 交易状态：在售 👁️ 浏览次数：84 ❤️ 收藏人数：93 📋 项目申报： 未申报

资金托管权属尽调包过户

🏢 淄博智来知识产权服务有限公司

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