发明专利已授权

基于双模态融合的抑郁状态识别方法及系统

📄 申请号：CN202211370867.7 📄 发布日：2026/06/01

著录项目信息

申请日

2022-11-03

公开号

CN115736920B

公开日

2025-06-03

申请人

浩睿智源(山东)人工智能有限公司

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

A61B5_16

IPC 分类号

A61B5_16 , A61B5_318 , A61B5_346 , A61B5_369 , A61B5_372 , A61B5_377 , A61B5_00 , G06N3_0442 , G06N3_0464 , G06N3_047 , G06N3_048 , G06V10_80 , G06V10_82 , G06V10_764 ,

技术画像

所属领域

多模态融合多模态融合情感计算深度学习

应用场景

心理健康评估, 抑郁症辅助诊断, 临床心理筛查, 智能医疗, 情感分析

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摘要

一种基于双模态融合的抑郁状态识别的智能方法，包括：采集目标人员在抑郁状态诱发场景中的脑电信号和心电信号；建立识别模型：利用多模态深度神经网络对所述脑电预处理数据和心电预处理数据进行特征提取并融合，得到融合特征；所述多模态深度神经网络包括心电特征提取网络和脑电特征提取网络；训练识别模型：利用最优模型对待测试人员的抑郁状态进行识别，最终将其抑郁状态进行归类、分级。本发明利用深度学习算法对抑郁状态患者进行识别，减轻了心理工作者在面临大范围筛查时的巨大工作量，为医疗工作人员提供判定参考，提高抑郁状态患者识别的效率。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

基于滑动窗口算法的图像目标边缘增强处理方法

当前第 / 件

一种枝孢属真菌及其应用

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A61B5_00 A61B5_01 A61B5_02 A61B5_0205 A61B5_021 A61B5_022 A61B5_0225 A61B5_023 A61B5_024 A61B5_0245 A61B5_026 A61B5_0265 A61B5_029 A61B5_03 A61B5_0402 A61B5_0408 A61B5_044 A61B5_0444 A61B5_0452 A61B5_046 A61B5_0476 A61B5_0484 A61B5_0488 A61B5_0492 A61B5_05 A61B5_0507 A61B5_0515 A61B5_0522 A61B5_053 A61B5_0532 A61B5_0536 A61B5_055 A61B5_06 A61B5_08 A61B5_083 A61B5_087 A61B5_091 A61B5_097 A61B5_103 A61B5_107 A61B5_11 A61B5_117 A61B5_1172 A61B5_1174 A61B5_12 A61B5_145 A61B5_1455 A61B5_1477 A61B5_15 A61B5_151 A61B5_153 A61B5_154 A61B5_16 A61B5_18 A61B5_22 A61B5_24 A61B5_243 A61B5_245 A61B5_252 A61B5_256 A61B5_257 A61B5_282 A61B5_291 A61B5_302 A61B5_308 A61B5_316 A61B5_318 A61B5_321 A61B5_344 A61B5_346 A61B5_349 A61B5_352 A61B5_369 A61B5_37 A61B5_372 A61B5_374 A61B5_377 A61B5_378 A61B5_38 A61B5_386 A61B5_389 A61B5_397 A61B50_10 A61B50_13 A61B50_18 A61B50_20 A61B50_22 A61B50_24 A61B50_28 A61B50_30 A61B50_31 A61B50_33 A61B50_36 A61B50_39 覆盖94个领域

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