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发明专利
已授权
基于集成学习的交通参与者事故风险预测方法
📄 申请号:CN201810783019.6
📄 发布日:2026/05/19
著录项目信息
申请日
2018-07-16
公开号
CN109191828B
公开日
2021-05-28
申请人
江苏智通交通科技有限公司
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号
G06K9_62
IPC 分类号
G06K9_62
技术画像
所属领域
集成学习
集成学习
交通行为分析
事故风险预测
应用场景
智能交通管理, 道路交通安全, 驾驶行为分析, 车联网, 自动驾驶安全
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摘要
本发明提供一种基于集成学习的交通参与者事故风险预测方法,以优化的抽样方法获取交通违法数据与事故数据样本,采用集成学习算法训练人员交通事故风险预测模型,实现高危人员的自动判别,获取交通参与者事故风险预测指标,能够应用于交通安全主动防控的管理工作中,提高交通安全治理工作的针对性,提升日常交通安全管理工作效率。
权利要求书 (12项)
说明书
附图
……
……
图1
图2
图3
法律状态时间线
提升交通危险人员事故风险预测精度的方法
当前第 / 件
OTA升级方法、装置、设备及存储介质
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覆盖
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📋 交易方式:
委托待转让
📌 交易状态:
在售
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📋 项目申报:
未申报
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