发明专利 已授权

一种基于FHS-LQR算法的智能车辆轨迹跟踪方法

📄 申请号:CN202410495444.0 📄 发布日:2026/05/11

著录项目信息

申请日
2024-04-24
公开号
CN118092193B
公开日
2024-07-16
申请人
山东交通学院
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号
IPC 分类号

技术画像

应用场景

自动驾驶, 智能交通, 智能车辆, 汽车电子控制, 车辆主动安全

摘要

本发明提供一种基于FHS‑LQR算法的智能车辆轨迹跟踪方法,属于无人驾驶车辆轨迹跟踪技术领域,包括如下步骤:建立车辆跟踪误差动力学模型;以转向机构扰动作为随机噪声构建FHS‑LQR控制器,根据Riccati‑ZXL方程计算FHS‑LQR控制器的最优控制率;使用车辆跟踪误差动力模型对预测的车辆轨迹参数计算运行误差,基于运行误差和最优控制率生成车辆转角控制车辆运动;基于道路曲率构建速度规划模块,将速度规划模块添加到预测模型,控制车辆转向时的精度。本发明将具有乘性噪声的FHS‑LQR应用于车辆轨迹跟踪控制,同时引入道路曲率对速度进行修正,跟踪精度高,转向稳定性好,跟踪效果好。

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权利要求书 (12项) 说明书 附图

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图1
图2
图3

法律状态时间线

同领域国内专利 · IPC: (G05B13_04)

G05B13_00 G05B13_02 G05B13_04 覆盖3个领域
议价
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📋 交易方式: 委托待转让 📌 交易状态: 在售 👁️ 浏览次数:93 ❤️ 收藏人数:93 📋 项目申报: 未申报

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