发明专利 已授权

一种基于人工智能的异常数据监测方法及系统

📄 申请号:CN202510533884.5 📄 发布日:2026/05/09

著录项目信息

申请日
2025-04-27
公开号
CN120110787B
公开日
2025-07-01
申请人
成都职业技术学院
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号

技术画像

应用场景

网络安全, 智能运维, 金融风控, 工业设备监测, 数据中心监控

摘要

本发明适用于异常数据监测领域,提供了一种基于人工智能的异常数据监测方法及系统,所述系统包括:实时数据流收集模块、跨层次相关性分析模块、动态基线模型建立模块、异常行为比对模块、异常溯源模块。该方法通过实时数据采集、跨层次分析、动态建模、异常检测及深度威胁溯源,构建了一个高效、智能的异常监测闭环,呈现出显著的有益效果。首先,该方法利用实时数据流捕获和跨层次相关性分析,确保全面覆盖网络中多协议层次的交互行为,结合上下文信息识别复杂异常模式。这种多维度分析显著提升了检测的精准性,有效降低误报和漏报,同时生成带有权重的异常标记数据集,为后续流程提供高质量数据支持。
权利要求书 (12项) 说明书 附图

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图1
图2
图3

法律状态时间线

议价
不含过户费

📋 交易方式: 委托待转让 📌 交易状态: 在售 👁️ 浏览次数:83 ❤️ 收藏人数:93 📋 项目申报: 未申报

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