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一种基于自注意力深度网络的商品识别方法

Name: 一种基于自注意力深度网络的商品识别方法
Brand: 燕山大学
SKU: 2020115247040
Availability: InStock

📄 申请号：CN202011524704.0 📄 发布日：2026/09/09

著录项目信息

申请日

2020-12-22

公开号

CN112528928A

公开日

2021-03-19

申请人

燕山大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06K9_00

IPC 分类号

G06K9_00 , G06K9_62 , G06N3_04 , G06N3_08 ,

技术画像

所属领域

其他分类其他

应用场景

智慧零售, 商品自动结算, 无人商店, 电商商品识别, 库存盘点

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摘要

本发明公开了一种基于自注意力深度网络的商品识别方法，其包括如下内容：对商品数据集进行分析，选择部分数据并将其划分训练集，验证集和测试集，同时进行小样本处理，将数据分为多个任务，每一个任务都可以再分为支持集和查询集，同时进行数据增强处理；随后提取支持集特征，并计算提取好的支持集特征中每一类的类原型，再提取查询集特征，将支持集类原型和查询集特征送入到以加权马氏距离作为相似性度量的度量分类器中，利用softmax函数计算最终分类结果；再利用反向传播算法更新模型参数，保存在验证集中表现最好的模型，最后将商品测试集送入到模型中进行识别分类。本发明可以减少外部依赖性、识别更加高效，并且应用范围广。

常见问题

这项专利是否已经下证？

是的，该专利已下证，法律状态为“已下证”，公开号： CN112528928A

购买这项专利需要经过哪些流程？

平台提供担保交易、全程代办转让手续。买家可委托平台代购，平台协助完成权属尽调、合同签署、国家知识产权局著录项目变更等流程。

该专利的转让价格是多少？

当前标价为议价，可委托平台代购或预约谈判。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

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当前第 / 件

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议价

不含过户费

📋 交易方式： 委托待转让 📌 交易状态：在售 👁️ 浏览次数：23 ❤️ 收藏人数：93 📋 项目申报： 未申报

资金托管权属尽调包过户

🏢 淄博智来知识产权服务有限公司

✓ 企业认证✓ 手机绑定历史成交 2657件好评率 98.5%

📊 出价记录 (3条)

王**¥-10万

李** 企业¥-8万

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