发明专利 已授权

一种基于FHGAN的高保真语音增强模型及其应用

📄 申请号:CN202210454133.0 📄 发布日:2026/05/07

著录项目信息

申请日
2022-04-24
公开号
CN115050379B
公开日
2024-08-06
申请人
华侨大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号
IPC 分类号

技术画像

应用场景

语音通信, 智能语音交互, 助听器, 语音识别预处理, 音视频会议

摘要

本发明提供一种基于FHGAN的高保真语音增强模型及其应用,高保真语音增强模型是将端到端的FFTNet模型与生成对抗网络结构相结合,添加PFPLoss引导生成器建模,利用HiFi‑GAN多尺度对抗判别器,并与SE‑FFTNet生成器匹配,在时域和频域上提取深度特征匹配损失,结合适用的目标函数在生成对抗网络机制下平衡学习,得到的FHGAN模型即为所述高保真语音增强模型。本发明在基线模型SE‑FFTNet、HiFi‑GAN的基础上提出FHGAN网络,能够可大大降低模型的计算复杂度、有效区分噪声和干净语音,还原增强语音信号感知细节,可确保语音信号信号完整性。
权利要求书 (12项) 说明书 附图

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图1
图2
图3

法律状态时间线

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