发明专利已授权

一种基于卷积神经网络的人数统计方法

📄 申请号：CN201811169086.5 📄 发布日：2026/05/07

著录项目信息

申请日

2018-10-08

公开号

CN109271960B

公开日

2020-09-04

申请人

燕山大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06K9_00

IPC 分类号

G06K9_00 , G06K9_62 , G06N3_04 , G06N3_06 , G06N3_08 ,

技术画像

所属领域

人数统计人工智能算法图像识别卷积神经网络人数统计

应用场景

智慧城市, 安防监控, 人流统计, 商场管理, 交通枢纽

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摘要

本发明公开了一种基于卷积神经网络的人数统计方法，涉及计算机视觉领域。首先对图像样本数据进行处理并生成样本图像实际的人群密度图；然后通过提取处理分支网络中的特征图获取层次上下文信息并输送到主干网络中，在主干网络中选择性融合低层和高层特征图，建立一种层次上下文和多尺度特征融合网络；利用处理后的样本数据对建立的网络进行训练；最后使用训练后的模型对任意图像进行人数统计。本发明有效解决了人数统计任务中由于图像尺度不一致导致准确率下降的问题，并提高了方法在不同场景下的普适性。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

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当前第 / 件

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议价

不含过户费

📋 交易方式： 委托待转让 📌 交易状态：在售 👁️ 浏览次数：67 ❤️ 收藏人数：93 📋 项目申报： 未申报

资金托管权属尽调包过户

🏢 淄博智来知识产权服务有限公司

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