发明专利已授权

基于改进的最小二乘支持向量机的水下目标定位方法

📄 申请号：CN201710607629.6 📄 发布日：2026/05/07

著录项目信息

申请日

2017-07-24

公开号

CN107197519B

公开日

2020-09-11

申请人

燕山大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

H04W64_00

IPC 分类号

H04W64_00 , H04W84_18 , H04B13_02 ,

技术画像

所属领域

人工智能算法人工智能算法支持向量机水下目标定位

应用场景

水下导航, 水下目标探测, 海洋监测, 水下机器人, 水下搜救

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摘要

一种基于改进的最小二乘支持向量机的水下目标定位方法，其内容包括在定位区域部署n个传感器节点，根据节点间距离及节点间层次高低确定子传感网络，构建分布式水声传感网络，得到训练数据集，对LSSVR模型进行初始化；有效节点被提出用于水声传感网络以判断目标节点与其它节点通信是否被障碍物影响，如果被影响，根据水下传感器节点与目标节点通信得到的受影响数据，使用迭代收敛策略对数据进行处理，作为LSSVR模型的输入得到子传感网络的预测值；否则，直接将测量数据作为LSSVR模型的输入，得到子传感网络的预测值；根据权值函数计算得到每个子传感网络的权值；结合子传感网络的预测值和与其对应的子传感网络的权值，最终得到目标的预测位置。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

一种制备Al2Cu双相单晶颗粒的方法

当前第 / 件

一种在中锆合金表面渗锆制备富锆改性层的方法

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