发明专利已授权

一种利用特征图融合的目标检测方法

📄 申请号：CN201810843493.3 📄 发布日：2026/05/07

著录项目信息

申请日

2018-07-27

公开号

CN109034245B

公开日

2021-02-05

申请人

燕山大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06K9_62

IPC 分类号

G06K9_62 , G06N3_04 ,

技术画像

所属领域

图像识别图像识别人工智能算法深度学习

应用场景

智能安防, 自动驾驶, 工业视觉检测, 遥感图像分析, 智慧城市

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摘要

本发明公开了一种利用特征图融合的目标检测方法，包括以下步骤：首先利用ZF网络提取图像特征并得到一系列处于不同层次的特征图；其次将ZF网络提取的图像特征图中的最深层特征图和浅层特征图相融合得到新特征图；再次将新特征图输入到RPN网络中得到区域建议；最后将新特征图和区域建议输入到ROIPooling层中得到区域建议的特征并同时对特征进行分类和对区域建议进行边框回归得到目标检测结果。本发明可以检测出图像中多种类别的目标，且所用的图像无需特定的图像采集设备采集。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

一种Ni-Cu-C电催化剂及其制备方法和应用

当前第 / 件

一种光引发自修复微胶囊的制备方法

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议价

不含过户费

📋 交易方式： 委托待转让 📌 交易状态：在售 👁️ 浏览次数：66 ❤️ 收藏人数：93 📋 项目申报： 未申报

资金托管权属尽调包过户

🏢 淄博智来知识产权服务有限公司

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