发明专利已授权

一种基于多尺度多变量传递熵的多通道脑电耦合分析方法

📄 申请号：CN202010018077.7 📄 发布日：2026/05/07

著录项目信息

申请日

2020-01-08

公开号

CN111067514B

公开日

2021-05-28

申请人

燕山大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

A61B5_372

IPC 分类号

A61B5_372 , A61B5_00 ,

技术画像

所属领域

脑电信号分析脑电信号分析生物医学信号处理神经信息学

应用场景

神经疾病诊断, 脑机接口, 认知科学研究, 脑功能网络分析

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摘要

本发明涉及一种基于多尺度多变量传递熵的多通道脑电耦合分析方法，属于非线性动力学因果系统及大脑感觉运动网络研究的技术领域，其包括以下步骤：一、采用32通道的Neuracle设备采集多通道脑电信号；二、采用matlab软件对采集到的脑电信号分别进行去除基线漂移、肌电干扰、眼动干扰和50Hz工频干扰的预处理；三、采用粗粒化分析方法对多通道脑电信号进行20个不同的尺度分解；四、采用多变量传递熵方法分析不同尺度下的脑电信号在不同时频间的耦合特性，定量刻画不同脑区间非线性耦合和信息传递特征。本发明具有能够描述大脑运动感觉皮层间的非线性特征，并深入探索大脑不同区域间的耦合强度及信息传递的效果。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

一株耐盐耐碱的具有广抑菌谱的枯草芽孢杆菌

当前第 / 件

一种基于往复直线运动的3D打印零件内部粉末清理装置

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