发明专利 已授权

一种基于脑机接口的大脑意图识别方法及系统

📄 申请号:CN202011100067.4 📄 发布日:2026/09/09

著录项目信息

申请日
2020-10-15
公开号
CN112244877B
公开日
2021-09-07
申请人
燕山大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号
IPC 分类号

技术画像

所属领域

应用场景

医疗康复, 辅助控制, 人机交互, 智能假肢, 神经疾病诊断

摘要

本发明提供了一种基于脑机接口的大脑意图识别方法,所述方法包括:利用MATLAB构建实际任务模型;基于所述实际任务模型进行实验与脑电信息采集,获得脑电原始数据集;对所述脑电原始数据集内的多个脑电数据进行数据预处理,获得特征提取矩阵;将所述脑电信号特征提取矩阵与对应的标签输入到极限学习机,获得极限学习模型;将待预测的脑电数据输入到所述极限学习模型,获得分类结果。本发明提高识别大脑意图的准确性。本发明采集的脑电信号经共空间模式特征提取后特征更加明显,更加容易进行分类识别。另外,本发明将极限学习机训练的模型作为分类器不仅准确率高,且分类过程中不需要繁琐的迭代计算,速度更快,效果更好。

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权利要求书 (12项) 说明书 附图

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图1
图2
图3

法律状态时间线

议价
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📋 交易方式: 委托待转让 📌 交易状态: 在售 👁️ 浏览次数:29 ❤️ 收藏人数:93 📋 项目申报: 未申报

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