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发明专利
已授权
一种对帕金森病语音分析的方法
📄 申请号:CN201810186362.2
📄 发布日:2026/05/07
著录项目信息
申请日
2018-03-07
公开号
CN108461092B
公开日
2022-03-08
申请人
燕山大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号
G10L25_66
IPC 分类号
G10L25_66
,
G10L25_27
,
技术画像
所属领域
语音信号处理
语音信号处理
人工智能算法
医疗辅助诊断
应用场景
帕金森病早期诊断, 医疗辅助诊断, 康复监测, 远程医疗, 健康监测
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摘要
本发明公开了一种对帕金森病语音分析的方法,包括对语音信号的升维处理,对升维信号进行降维滤波,对降维滤波信号进行分类计算得到语音的患病概率。即对语音信号进行升维——对一维语音信号进行分帧加窗,并将每一帧进行拼接,组成二维信号;对二维信号进行降维滤波,利用参数M,A,B对以上计算得到的二维信号进行滤波计算,对滤波结果进行池化后通过分类计算最后得到其分类结果。本发明通过对语音信号的分析,计算得到其患病概率,不需要复杂的提取语音特征的过程,对原始语音直接进行处理,得到患病概率。是一种简单、廉价、方便、可行的帕金森病语音分析方法。
权利要求书 (12项)
说明书
附图
……
……
图1
图2
图3
法律状态时间线
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