本发明公开了一种对帕金森病语音分析的方法，包括对语音信号的升维处理，对升维信号进行降维滤波，对降维滤波信号进行分类计算得到语音的患病概率。即对语音信号进行升维——对一维语音信号进行分帧加窗，并将每一帧进行拼接，组成二维信号；对二维信号进行降维滤波，利用参数M，A，B对以上计算得到的二维信号进行滤波计算，对滤波结果进行池化后通过分类计算最后得到其分类结果。本发明通过对语音信号的分析，计算得到其患病概率，不需要复杂的提取语音特征的过程，对原始语音直接进行处理，得到患病概率。是一种简单、廉价、方便、可行的帕金森病语音分析方法。
📄 2018101863622
📂 G10L25_66
👤 燕山大学
📅 2018-03-07
本发明公开了一种语音康复训练方法、系统与计算机设备，涉及智能康复训练技术领域，包括步骤：构建语音康复训练案例库，并获取语音康复训练案例库中语音康复训练数据的音素标注和细粒度声学特征；通过语音康复训练数据的音素标注和细粒度声学特征对被试者语音反馈数据进行不同粒度的声学分析，获得不同粒度的声学分析结果；对不同粒度的声学分析结果进行统计，绘制被试者语音画像，结合被试者语音画像，从语音康复训练案例库中选择最优的语音康复训练案例供被试者训练。本发明针对被试者语音反馈数据的声学分析，从语音康复训练案例库中选择更具针对性的个性化康复训练方案，提高康复训练效果。
📄 2025106943534
📂 G16H20_30
👤 乐山师范学院
📅 2025-05-28
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