发明专利已授权

一种一维光谱分类方法及系统

📄 申请号：CN202110666072.X 📄 发布日：2026/05/07

著录项目信息

申请日

2021-06-16

公开号

CN113313059B

公开日

2022-10-04

申请人

燕山大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06K9_00

IPC 分类号

G06K9_00 , G06K9_62 , G06N3_04 , G01N21_359 ,

技术画像

所属领域

光谱分析光谱分析模式识别机器学习分类算法

应用场景

光谱识别, 物质鉴别, 遥感分析, 天文光谱分类, 工业检测

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摘要

本发明涉及一种一维光谱分类方法及系统，方法包括：获取m个待测样品的近红外光谱原始数据；截取所述近红外光谱原始数据中所有单一光谱序列的峰值数据并进行预处理，然后进行缩放，得到一维度光谱信号数据；将缩放后的一维度光谱信号数据进行极坐标编码；对极坐标编码后的一维度光谱信号数据进行重构，得到格拉姆角和场矩阵和格拉姆角差场矩阵；将格拉姆角和场矩阵和所述格拉姆角差场矩阵存储为图像；对图像进行划分，得到训练集和测试集；采用训练集对卷积神经网络进行训练；将测试集输入至训练好的卷积神经网络中，得到分类结果。本发明中的上述方法可以通过一维光谱与二维图像之间的双映射关系弥补丢失有用特征信息的不足。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

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当前第 / 件

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