发明专利已授权

基于脑网络和正则化判别分析的脑电分析方法

📄 申请号：CN201911282373.1 📄 发布日：2026/05/07

著录项目信息

申请日

2019-12-13

公开号

CN111012337B

公开日

2024-06-04

申请人

燕山大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

A61B5_372

IPC 分类号

A61B5_372 , A61B5_00 ,

技术画像

所属领域

脑电信号处理脑电信号处理脑网络分析模式识别

应用场景

脑机接口, 神经系统疾病诊断, 认知功能研究, 情绪识别, 智能医疗

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摘要

本发明提出一种基于脑网络和正则化判别分析的脑电分析方法，该方法使用脑网络方法，进行脑电信号的特征提取，根据得到的邻接矩阵来对脑网络进行构建，通过将每个节点的度信息绘制在脑地形图中，令大脑的活动状态变得可视化，可以更直观的观察到大脑活动的神经机制，再通过正则化判别分析最终得到分类结果，具有更高的分类识别率。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

一种高性能镁硫电池隔膜及其制备方法

当前第 / 件

用于薄钢板边缘拉伸开裂极限的评价方法及其评价装置

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A61B5_00 A61B5_01 A61B5_02 A61B5_0205 A61B5_021 A61B5_022 A61B5_0225 A61B5_023 A61B5_024 A61B5_0245 A61B5_026 A61B5_0265 A61B5_029 A61B5_03 A61B5_0402 A61B5_0408 A61B5_044 A61B5_0444 A61B5_0452 A61B5_046 A61B5_0476 A61B5_0484 A61B5_0488 A61B5_0492 A61B5_05 A61B5_0507 A61B5_0515 A61B5_0522 A61B5_053 A61B5_0532 A61B5_0536 A61B5_055 A61B5_06 A61B5_08 A61B5_083 A61B5_087 A61B5_091 A61B5_097 A61B5_103 A61B5_107 A61B5_11 A61B5_117 A61B5_1172 A61B5_1174 A61B5_12 A61B5_145 A61B5_1455 A61B5_1477 A61B5_15 A61B5_151 A61B5_153 A61B5_154 A61B5_16 A61B5_18 A61B5_22 A61B5_24 A61B5_243 A61B5_245 A61B5_252 A61B5_256 A61B5_257 A61B5_282 A61B5_291 A61B5_302 A61B5_308 A61B5_316 A61B5_318 A61B5_321 A61B5_344 A61B5_346 A61B5_349 A61B5_352 A61B5_369 A61B5_37 A61B5_372 A61B5_374 A61B5_377 A61B5_378 A61B5_38 A61B5_386 A61B5_389 A61B5_397 A61B50_10 A61B50_13 A61B50_18 A61B50_20 A61B50_22 A61B50_24 A61B50_28 A61B50_30 A61B50_31 A61B50_33 A61B50_36 A61B50_39 覆盖94个领域

议价

不含过户费

📋 交易方式： 委托待转让 📌 交易状态：在售 👁️ 浏览次数：70 ❤️ 收藏人数：93 📋 项目申报： 未申报

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