发明专利已授权

基于BI-LSTM网络的癫痫发作预测分析的方法

📄 申请号：CN202211167114.6 📄 发布日：2026/05/07

著录项目信息

申请日

2022-09-23

公开号

CN115500790B

公开日

2024-10-25

申请人

燕山大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

A61B5_00

IPC 分类号

A61B5_00 , A61B5_369 , G06F18_241 , G06N3_0442 , G06N3_048 , G06N3_084 , G06N3_0985 ,

技术画像

所属领域

深度学习深度学习神经网络生物医学信号处理

应用场景

癫痫发作预测, 癫痫监测, 神经疾病诊断, 可穿戴医疗设备, 临床辅助诊断

AI 智能推荐 · 同申请人专利 · 搜索相似专利

摘要

本发明公开了一种基于BI‑LSTM网络的癫痫发作预测分析的方法，属于脑电信号处理领域，包括以下步骤，步骤1、癫痫脑电信号预处理：利用小波变换对癫痫数据进行降噪处理，提取出有效的EEG信号；步骤2、特征提取阶段，基于PLV的脑功能网络的特征提取；步骤3、特征分类阶段，利用BI‑LSTM网络进行特征分类；步骤4、参数优化阶段，将不同参数经过讨论分析后得出最佳参数组合使得分类效率变高的同时减少算力。结果表明，该方法在所有受试者中均取得了良好的效果，癫痫预测提供了有效特征为治疗和预测癫痫提供了新的视角。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

一种老年护理用辅助步行训练器

当前第 / 件

无监督深度字典学习的CT金属伪影校正与超分辨率方法

同领域国内专利 · IPC: (A61B5_00)

A61B5_00 A61B5_01 A61B5_02 A61B5_0205 A61B5_021 A61B5_022 A61B5_0225 A61B5_023 A61B5_024 A61B5_0245 A61B5_026 A61B5_0265 A61B5_029 A61B5_03 A61B5_0402 A61B5_0408 A61B5_044 A61B5_0444 A61B5_0452 A61B5_046 A61B5_0476 A61B5_0484 A61B5_0488 A61B5_0492 A61B5_05 A61B5_0507 A61B5_0515 A61B5_0522 A61B5_053 A61B5_0532 A61B5_0536 A61B5_055 A61B5_06 A61B5_08 A61B5_083 A61B5_087 A61B5_091 A61B5_097 A61B5_103 A61B5_107 A61B5_11 A61B5_117 A61B5_1172 A61B5_1174 A61B5_12 A61B5_145 A61B5_1455 A61B5_1477 A61B5_15 A61B5_151 A61B5_153 A61B5_154 A61B5_16 A61B5_18 A61B5_22 A61B5_24 A61B5_243 A61B5_245 A61B5_252 A61B5_256 A61B5_257 A61B5_282 A61B5_291 A61B5_302 A61B5_308 A61B5_316 A61B5_318 A61B5_321 A61B5_344 A61B5_346 A61B5_349 A61B5_352 A61B5_369 A61B5_37 A61B5_372 A61B5_374 A61B5_377 A61B5_378 A61B5_38 A61B5_386 A61B5_389 A61B5_397 A61B50_10 A61B50_13 A61B50_18 A61B50_20 A61B50_22 A61B50_24 A61B50_28 A61B50_30 A61B50_31 A61B50_33 A61B50_36 A61B50_39 覆盖94个领域

相似专利推荐 AI 驱动 · 同领域

暂无同领域相似专利推荐

议价

不含过户费

📋 交易方式： 委托待转让 📌 交易状态：在售 👁️ 浏览次数：123 ❤️ 收藏人数：93 📋 项目申报： 未申报

资金托管权属尽调包过户

🏢 淄博智来知识产权服务有限公司

✓ 企业认证✓ 手机绑定历史成交 0件好评率 98.5%

📊 出价记录 (3条)

王**¥-10万

李** 企业¥-8万

陈**¥-3万

查看全部出价

我要出价 (议价)