发明专利已授权

一种基于RoBERTa模型的情感分析方法及装置

📄 申请号：CN202210301411.9 📄 发布日：2026/05/07

著录项目信息

申请日

2022-03-24

公开号

CN114742066A

公开日

2022-07-12

申请人

燕山大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06F40_30

IPC 分类号

G06F40_30 , G06F40_151 , G06N3_04 , G06N3_08 ,

技术画像

所属领域

情感分析自然语言处理深度学习文本分类情感分析

应用场景

舆情监测, 社交媒体分析, 用户评论分析, 智能客服, 市场调研

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摘要

本发明公开了一种基于RoBERTa模型的情感分析方法及装置，属于自然语言处理技术领域，包括获取文本情感分析数据集并进行预处理，得到训练集、验证集和测试集；提取训练集和验证集的评论文本，转换成无标签数据作为RoBERTa模型预训练任务的语料；构建RoBERTa‑WWM‑ext模型和双向独立循环神经网络并训练，将已完成预训练的RoBERTa‑WWM‑ext模型的最后一层隐藏层外接双向独立循环神经网络，得到情感分析模型，其中，双向独立循环神经网络需要对双向独立循环神经网络输出的特征向量进行权重分配；通过情感分析模型，对测试集进行情感极性预测输出情感类别标签；该方法可以有效提升文本情感分析的精度表现。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

一种同步的环形光束三维结构和分子成像系统及方法

当前第 / 件

可控加载路径的宏微观混合断裂数据生成方法

同领域国内专利 · IPC: (G06F40_30)

G06F40_103 G06F40_106 G06F40_109 G06F40_117 G06F40_12 G06F40_123 G06F40_126 G06F40_129 G06F40_14 G06F40_151 G06F40_154 G06F40_166 G06F40_169 G06F40_174 G06F40_18 G06F40_183 G06F40_186 G06F40_189 G06F40_194 G06F40_20 G06F40_205 G06F40_211 G06F40_216 G06F40_226 G06F40_232 G06F40_242 G06F40_247 G06F40_253 G06F40_258 G06F40_279 G06F40_284 G06F40_289 G06F40_295 G06F40_30 G06F40_35 G06F40_40 G06F40_42 G06F40_45 G06F40_51 G06F40_58 覆盖40个领域

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