发明专利 已授权

一种基于RoBERTa模型的情感分析方法及装置

📄 申请号:CN202210301411.9 📄 发布日:2026/09/09

著录项目信息

申请日
2022-03-24
公开号
CN114742066A
公开日
2022-07-12
申请人
燕山大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号
IPC 分类号

技术画像

所属领域

应用场景

舆情监测, 社交媒体分析, 用户评论分析, 智能客服, 市场调研

摘要

本发明公开了一种基于RoBERTa模型的情感分析方法及装置,属于自然语言处理技术领域,包括获取文本情感分析数据集并进行预处理,得到训练集、验证集和测试集;提取训练集和验证集的评论文本,转换成无标签数据作为RoBERTa模型预训练任务的语料;构建RoBERTa‑WWM‑ext模型和双向独立循环神经网络并训练,将已完成预训练的RoBERTa‑WWM‑ext模型的最后一层隐藏层外接双向独立循环神经网络,得到情感分析模型,其中,双向独立循环神经网络需要对双向独立循环神经网络输出的特征向量进行权重分配;通过情感分析模型,对测试集进行情感极性预测输出情感类别标签;该方法可以有效提升文本情感分析的精度表现。

常见问题

这项专利是否已经下证?

是的,该专利已下证,法律状态为“已下证”,公开号: CN114742066A

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权利要求书 (12项) 说明书 附图

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图1
图2
图3

法律状态时间线

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议价
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