发明专利已授权

一种基于数据的板形辊挠曲干扰信号动态识别方法

📄 申请号：CN202510040529.4 📄 发布日：2026/05/07

著录项目信息

申请日

2025-01-10

公开号

CN119702717B

公开日

2025-11-21

申请人

燕山大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

B21B38_02

IPC 分类号

B21B38_02 , G06F17_10 ,

技术画像

所属领域

信号处理信号处理数据驱动建模轧制自动化

应用场景

板带轧制, 板形质量检测, 轧机状态监测, 工业自动化

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摘要

本发明公开了一种基于数据的板形辊挠曲干扰信号动态识别方法，涉及冶金轧制技术领域，计算方法过程包括以下方面：获得板形辊工作时检测到的数据曲线；在传感器包角外的同一周期数据曲线中截取两段曲线；根据检测到的数据求得挠曲干扰信号函数表达式中的各个参数，获得挠曲干扰信号波形函数表达式，迅速动态识别板形辊工作时产生的挠曲干扰信号。本发明通过对板形辊检测数据的实时监测和分析，迅速动态识别板形辊工作时产生的挠曲干扰信号，能够有效提高板形辊的检测精度。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

基于辊弯-超声校平工艺循环的复合板性能优化方法及系统

当前第 / 件

基于4D打印爬行机器人的无模型自适应控制方法及其系统

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